Package: ModStatR 1.3.2

ModStatR: Statistical Modelling in Action with R

Datasets and functions for the book "Modélisation statistique par la pratique avec R", F. Bertrand, E. Claeys and M. Maumy-Bertrand (2019, ISBN:9782100793525, Dunod, Paris). The first chapter of the book is dedicated to an introduction to the R statistical software. The second chapter deals with correlation analysis: Pearson, Spearman and Kendall simple, multiple and partial correlation coefficients. New wrapper functions for permutation tests or bootstrap of matrices of correlation are provided with the package. The third chapter is dedicated to data exploration with factorial analyses (PCA, CA, MCA, MDA) and clustering. The fourth chapter is dedicated to regression analysis: fitting and model diagnostics are detailed. The exercises focus on covariance analysis, logistic regression, Poisson regression, two-way analysis of variance for fixed or random factors. Various example datasets are shipped with the package: for instance on pokemon, world of warcraft, house tasks or food nutrition analyses.

Authors:Frederic Bertrand [cre, aut], Emmanuelle Claeys [aut], Myriam Maumy-Bertrand [aut]

ModStatR_1.3.2.tar.gz
ModStatR_1.3.2.zip(r-4.5)ModStatR_1.3.2.zip(r-4.4)ModStatR_1.3.2.zip(r-4.3)
ModStatR_1.3.2.tgz(r-4.4-any)ModStatR_1.3.2.tgz(r-4.3-any)
ModStatR_1.3.2.tar.gz(r-4.5-noble)ModStatR_1.3.2.tar.gz(r-4.4-noble)
ModStatR_1.3.2.tgz(r-4.4-emscripten)ModStatR_1.3.2.tgz(r-4.3-emscripten)
ModStatR.pdf |ModStatR.html
ModStatR/json (API)
NEWS

# Install 'ModStatR' in R:
install.packages('ModStatR', repos = c('https://fbertran.r-universe.dev', 'https://cloud.r-project.org'))

Peer review:

Bug tracker:https://github.com/fbertran/modstatr/issues

Datasets:

On CRAN:

12 exports 5 stars 1.18 score 9 dependencies 4 scripts 253 downloads

Last updated 6 months agofrom:f4340a66b6. Checks:OK: 1 NOTE: 6. Indexed: yes.

TargetResultDate
Doc / VignettesOKSep 04 2024
R-4.5-winNOTESep 04 2024
R-4.5-linuxNOTESep 04 2024
R-4.4-winNOTESep 04 2024
R-4.4-macNOTESep 04 2024
R-4.3-winNOTESep 04 2024
R-4.3-macNOTESep 04 2024

Exports:boot.mcor.iccorrdistcorrdistapproxcorrdistapprox2Gauss2F1Gauss2F1gslmy.confidence.regionperm.cor.mtestref.cor.mtestref.cor.testrhorho.mult

Dependencies:bootcontfracdeSolveellipseellipticgslhypergeojmuOutlierMASS

Readme and manuals

Help Manual

Help pageTopics
Intervalles de confiance bootstrap pour une matrice de corrélation de Bravais-Pearsonboot.mcor.ic
Cancer du seinCancerSein
Challengerchal
Densité de rho chapeau, estimateur du coefficient de corrélation de Bravais-Pearsoncorrdist
Approximation de la densité de rho chapeau, estimateur du coefficient de corrélation de Bravais-Pearsoncorrdistapprox
Meilleure approximation de la densité de rho chapeau, estimateur du coefficient de corrélation de Bravais-Pearsoncorrdistapprox2
Hotelsd_hotels
Hotelsd_hotels_n
MacDonaldd_macdo
Elections presidentielles 2002 : premier tourd_pres2002
Elections presidentielles 2007 : premier tourd_pres2007
Tâches ménagènesd_TM
Lieux de vacances et occupationd_vac
Zones de World of Warcraftd_wow
Matchs de football joués en France de 2011/2012 à 2016/2017data_event
Jeu de données école (2 variables)ecole2
Jeu de données école (3 variables)ecole3
Fonction hypergéométrique de Gauss (hypergeo)Gauss2F1
Fonction hypergéométrique de Gauss (gsl)Gauss2F1gsl
ModStatRModStatR
Ellipse ou intervalles de confiance pour une paire de paramètres d'un modèle linéairemy.confidence.region
Parasitesparasites
Test par permutation d'une matrice de corrélations de Bravais-Pearsonperm.cor.mtest
Pokemonspoke
Polypespolypes
Test exact matriciel du corrélation de Bravais-Pearson avec une référence non nécessairement nulleref.cor.mtest
Test exact du coefficient de corrélation de Bravais-Pearson avec une référence non nécessairement nulleref.cor.test
Résistance d'un cimentresistance
Corrélation de Bravais-Pearson pour bootstrap ou permutationrho
Matrice de corrélation de Bravais-Pearson, bootstrap ou permutationrho.mult
Sida du chatSidaChat
Vitaminesvitamines